195
Algemene informatie
Welke LLM gebruik je wanneer als controller?
Gericht kiezen en effectief werken met generatieve AI in Finance & Control
Generatieve AI wordt steeds relevanter voor controllers. Maar de vraag is niet welke tool “de beste” is. De echte vraag is: welke Large Language Model (LLM) gebruik je voor welke taak?
ChatGPT, Claude, Gemini en Microsoft Copilot lijken op elkaar, maar verschillen duidelijk in toepassingsgebied, werkwijze en toegevoegde waarde. Voor controllers is het daarom essentieel om te begrijpen wanneer welke tool het meest effectief is – én verantwoord ingezet kan worden.
In deze praktische online sessie krijgt u een helder keuzekader om generatieve AI doelgericht en professioneel toe te passen binnen uw dagelijkse werkzaamheden.
Wat leert u in deze sessie?
In deze interactieve sessie van twee uur benaderen we generatieve AI vanuit het perspectief van de business controller en finance controller. Je krijgt inzicht in welke tool het beste aansluit bij specifieke werkzaamheden binnen de finance-functie.
Aan de hand van concrete en herkenbare voorbeelden leer je hoe je AI kunt inzetten bij onder andere:
– Managementrapportages en board packs
– Analyse van afwijkingen en performancevraagstukken
– Maandafsluitingen en financiële onderbouwingen
– Budgettering en forecasting
– Beleidsnotities en governance-documenten
– Risicoanalyses en interne communicatie
Inhoud
Tijdens de sessie wordt duidelijk hoe verschillende LLM’s zich onderscheiden:
– ChatGPT: breed inzetbaar voor analyse, structurering, scenario-denken, data-analyse en conceptteksten
– Claude: sterk in langere teksten, zorgvuldige redeneringen, memo’s en nuance in taalgebruik
– Gemini: met name relevant voor organisaties die intensief werken met Google Workspace
– Microsoft Copilot: geïntegreerd in Microsoft 365 en krachtig binnen Excel, Word, PowerPoint, Outlook en Teams
Daarnaast is er uitgebreide aandacht voor: – Effectieve prompting: hoe krijgt u de juiste output – Betrouwbaarheid van cijfers en analyses – Hallucinaties en foutgevoeligheid van AI – Broncontrole en audit trail – Vertrouwelijkheid en dataveiligheid – De rol van professioneel oordeel
Over de docent/spreker
Drs. Stefan Betting RA
Drs. Stefan Betting RA heeft meer dan 25 jaar ervaring als bedrijfseconoom en registeraccountant. Als docent (Internationale) Externe Verslaggeving aan Nyenrode Business Universiteit richt hij zich op educatie en advies voor controllers en accountants en begeleidt hij financiële professionals.
Met zijn expertise in verslaggeving introduceerde hij het concept Clean Accounting, waarin hij de principes van lean accounting vertaalt naar de financiële praktijk.
Voor wie?
Deze sessie is bedoeld voor:
– Register Controllers en (business/finance) controllers
– Professionals in finance & control die werken met of geïnteresseerd zijn in AI
– Controllers die AI praktisch en verantwoord willen integreren in hun werk
Resultaat
Na afloop van deze sessie:
– Heb je inzicht in de verschillen tussen de belangrijkste LLM’s
– Kun je per controllerstaak bepalen welke tool het meest geschikt is
– Werk je effectiever met AI door betere prompts en keuzes
– Herken je risico’s rondom betrouwbaarheid en vertrouwelijkheid
– Beschik je over een praktisch toepasbaar keuzekader voor AI in finance
Programma
Leervorm: VRC Cursus
Tijd: 14:00 – 16:00
PE-punten: 2
Ledenprijs: € 195,-
VRC activiteiten zijn vrijgesteld van BTW. Op VRC activiteiten zijn onze Algemene Voorwaarden van toepassing.