Algemene informatie
Een van de risicos bij het gebruik van kunstmatige intelligentie is dat algoritmes kunnen discrimineren, zelfs als er geen beschermde persoonsgegevens in de data zitten waar de algoritmes van leren. Correlaties in de data, bijvoorbeeld tussen postcode en etniciteit, kunnen alsnog leiden tot oneerlijke uitkomsten. In deze Vrij-Mi-Know kijken we dus in meer detail naar eerlijkheid/discriminatie. Is het bijvoorbeeld verantwoord om mensen met een rode auto een hogere verzekeringspremie te laten betalen, op basis van een statistische analyse dat er meer ongelukken zijn met rode autos? Wanneer is iets discriminatie, en welke maatstaven hebben we beschikbaar om dit te meten? Als we eerlijkheid willen afdwingen in algoritmes, welke impact heeft dat op nauwkeurigheid en winstgevendheid? Zo krijgen we meer zicht op de uitdagingen van discriminatie door zelflerende algoritmes.
Programma
Leervorm: VRC Vrij-Mi-Know
Tijd: 16:00 – 17:00
PE-punten: 1
Ledenprijs: Gratis
Exclusief voor leden
VRC cursussen zijn vrijgesteld van BTW. Op VRC cursussen zijn onze Algemene Voorwaarden van toepassing.
