11951395
Algemene informatie
AI Forecasting inzetten om nauwkeuriger en betrouwbaarder data te kunnen voorspellen om concurrentievoordeel te kunnen realiseren.
Over de docent/spreker
Deze cursus wordt door wisselende docenten gegeven:
Koen Steinebach (Data Engineer/Consultant). Ervaren Data (Science) & BI Consultant die waarde en resultaat levert in complexe (project-)omgevingen. Hij stelt vragen, versterkt de business en het team, en bouwt eigenhandig (of met een team) de echte oplossing. Koen combineert zijn kennis van techniek en business graag met zijn interesse voor data. Op deze manier weet hij de KPI’s die belangrijk zijn inzichtelijk te maken, en de organisatie naar een hoger niveau te tillen. https://www.linkedin.com/in/koen-steinebach/,
Jan Sparnaaij (Data Engineer/Consultant). Al sinds hij een kind was, is hij datagedreven. Van een spelletje steen-papier-schaar tot het oplossen van een Rubiks kubus of het samenstellen van het ideale Fantasy Football Team op basis van onderliggende statistieken; hij vond zijn antwoorden met behulp van data. Zijn trefwoorden zijn: data, datagedreven, hoge energie, analyse, uitvoerbaar, bedrijf, inzichten, strategie, CRM, kunstmatige intelligentie, bedrijf, business intelligence, BI, engineering. https://www.linkedin.com/in/jan-sparnaaij/
Pieter de Graaf (Data Platform Architect). Noemt zichzelf een data consultant, business analist, data engineer, data solution architect of business intelligence consultant. Wat dit betekent? Hij geef inzicht in uw organisatie op basis van feiten en cijfers en niet op basis van onderbuikgevoel. Hij ontsluit, reinigt, combineert en presenteert data en automatiseert dit proces. Resultaat: dashboards/rapportages met dagelijks actuele cijfers, waarmee de juiste beslissingen kunnen worden genomen om continu te verbeteren. https://www.linkedin.com/in/pieterdegraaf-/
Arthur Vankan (Partner/Senior Consultant – Dialogic). Met betrekking tot digitale technologie en data draait het allemaal om synergie tussen mens en machine; hoe kunnen we slim én verantwoord gebruik maken van digitale technologieën en data om de waarden waar we voor staan te ondersteunen? In deze context werkt hij ook als docent ‘Artificial Intelligence’ voor de Beeckestijn Business School en ruim vijf jaar bij de Utrecht Data School. https://www.linkedin.com/in/arthur-vankan-b43224b3/
Voor wie?
Deze cursus is bestemd voor register controllers die met AI willen inspelen op de data-gedreven realiteit van vandaag en morgen om daarmee concurrentievoordeel te kunnen realiseren.
Resultaat
Na afronding van deze cursus beheerst u de volgende leerdoelen en vaardigheden:
Inzicht in geavanceerde AI voorspellingsmethoden, snellere en efficiëntere analyses met AI, met AI verborgen patronen ontdekken, met AI sneller inspelen op schommelingen in de markt en mee kunnen doen in een data-gedreven toekomst.
Programma
Realiseren van concurrentievoordeel. Door AI te gebruiken in forecasting, kunnen financials sneller inspelen op marktschommelingen en trends, wat een concurrentievoordeel biedt in een snel veranderende markt.
Inzicht krijgen in geavanceerde voorspellingsmethoden. Door AI Forecasting te leren, kunnen financiële professionals nauwkeurigere voorspellingen maken voor cashflows en omzet, wat helpt bij betere budgettering en planning.
Kunnen maken van snellere en efficiëntere analyses. AI-modellen kunnen grote hoeveelheden data snel analyseren, waardoor de financiële afdeling tijd bespaart en sneller beslissingen kan nemen.
Het verbeteren van nauwkeurigheid en betrouwbaarheid. AI kan patronen ontdekken die voorheen onzichtbaar waren, wat de nauwkeurigheid van voorspellingen vergroot en zorgt voor een betrouwbare basis voor strategische beslissingen.
Voorbereid zijn op een data-gedreven toekomst. Deze training bereidt financials voor op een toekomst waarin data en technologie een centrale rol spelen, waardoor zij hun vaardigheden up-to-date houden en relevant blijven in hun vakgebied.
Deze cursus combineert theorie, praktijkvoorbeelden en directe toepasbaarheid met ruimte voor de eigen case.
